论文研究基于HSV颜色空间和Vibe算法的运动目标检测.pdf

Vibe算法运行速度较快，并能快速有效地抑制阴影、照相机晃动对前景检测造成的影响，具有较好的前景检测性能。但对于存在动态背景的户外视频，不可避免地存在背景干扰及噪声的影响，使得Vibe算法不能准确地检测出运动目标。针对此缺陷，提出颜色特征信息与Vibe相结合的改进算法，将像素点从RGB空间转换到HSV颜色空间进行颜色失真度比较，通过双模型的建立，有效减少了计算量。系列实验表明该方法能够取得更加准确的前景分割特性，对噪声干扰表现出良好的鲁棒性。