论文研究运动阴影检测算法研究 .pdf

提出了一种基于着色算法的并行碰撞检测算法，利用AABB包围盒较好的紧密性和包围球计算简单的优点以及并行算法中的分治策略构建物体的混合包围体层次(S-AABB)；然后采用破对称技术中的典型算法——着色算

基于高斯混合模型的运动目标检测与阴影消除技术研究，傅昌宁，杨杰，本文在对高斯混合模型进行深入研究的基础上，提出了一种将高斯混合模型与HSV色彩空间相结合的方法来消除在运动目标检测中检测出的

运动目标检测与跟踪算法的研究进展，刘明玺，孟放，运动目标检测与跟踪技术有着广泛的应用，但由于检测和跟踪过程容易受外界环境的干扰而造成失败，因此改进运动目标检测和跟踪算法

动态背景下运动目标检测与跟踪算法研究，汪尚，黄朝兵，视频中运动目标检测与跟踪在机器人视觉、智能监控和自动驾驶等领域有广泛的应用前景。本文工作是分析处理由于摄像机运动引起背景

针对传统Hough变换进行圆检测，计算量过大、检测同心圆精度不高、自动化程度低等缺点，提出一种基于连通区域标记算法的圆检测算法。该算法首先通过连通区域标记算法对图像进行处理得到一个圆，解决了传统Hou

运动目标检测是智能视频分析的第一步，Codebook算法是该领域中广泛应用的算法之一。分层匹配五元组Codebook算法是在经典Codebook算法基础上的一种改进算法。该改进算法在码字模型中引入平均

针对传统的三帧差分运动目标检测算法存在的通用性差和检测目标不完整的问题,提出一种改进的三帧差分运动目标检测算法,并给出了试验中的检测效果对比图。该算法采用自适应阈值对差分结果进行二值化,从而提高了算法

传统的低秩稀疏分解方法使用[l1]范数把场景中的运动目标建模为稀疏离群值，分离出低秩的背景成分与稀疏的运动目标成分。然而，在许多实际场景中往往会有动态背景的情形（例如水面波纹、树木摇动），[l1]范数

基于区域与光照不变性的运动阴影检测算法。。。。。。。

针对视觉背景提取(Vibe)运动目标检测算法存在的鬼影及阴影问题,利用鬼影与背景相似而运动目标与背景差异大的特点,提出了一种基于前景和邻域背景像素直方图相似度匹配的方法,快速检测鬼影并更新背景模型;利