基于区域与光照不变性的运动阴影检测算法

为了进一步提高人脸检测的准确率,本文采用一种基于运动区域的检测方法,该方法主要通过采用帧差法和自适应的滑动平均法相结合的算法,建立提取运动区域的模型,然后通过基于Boxfilter算法的Viola-J

在这项工作中，我们研究了标准模型的经典尺度不变扩展，它可以同时解释宇宙中的暗物质和重子不对称性。 在我们的设置中，我们引入了一个暗区，即通过Higgs门户与SM耦合的非阿贝尔SU（2）隐藏区，以及一个

图像局部不变性特征与描述【王永明 王贵锦】

这个代码可以检测运动目标的阴影比较不错的 它是用m语言写的!

主要为大家详细介绍了基于OpenCv的运动物体检测算法,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

基于光流的动态背景运动目标检测算法。本文在分析HS算法运算量的基础上，提出一种结合金字塔Lucas－Kanade(LK)光流和HS光流的动态场景运动目标检测算法

基于高斯混合模型的运动目标检测算法研究硕士论文电子版。

运动目标检测的一个算法,可针对提取运动目标的对象

基于背景减除法的运动检测算法的学习

基于码书的运动检测算法，非常好的代码，值得参考。