运动目标阴影检测

四篇关于运动目标检测与跟踪的论文，对相关课题的同学有所参考!

目标检测是计算机图像、视频处理工作的基础, 广泛的 应用在工业、医学、军事、教育、商业、体育等领域中。根据应 用范围它可以分为静态目标检侧与运动目标检测两类静态 目标检侧多指静态图像数码照片、扫描图像

简单的介绍了如何金策运动目标,提前去清晰地运动画面,提高画面的分辨率。

基于高斯混合模型的运动目标检测与阴影消除技术研究，傅昌宁，杨杰，本文在对高斯混合模型进行深入研究的基础上，提出了一种将高斯混合模型与HSV色彩空间相结合的方法来消除在运动目标检测中检测出的

针对在视频序列图像中运动目标的阴影造成运动目标的物理变形，影响运动目标的检测与跟踪；同时，由于目前常用的阴影检测算法，总是要先检测到阴影，再分割阴影，需两步才能达到消除阴影目的，难以达到实时检测要求。

提出了一种动态背景下的对多个运动目标检测的完整方法。利用基于宏块匹配的六参数全局运动估计方法进行全局运动补偿,有效地消除了摄像机在非稳定运动情况下对目标检测性能带来的不利影响。同时在宏块匹配前进行了预

基于运动检测与运动搜索的多目标跟踪

针对运动目标检测技术在国防军工领域的广泛应用,设计了一种基于FPGA的运动目标检测系统。利用CCD摄像头采集带有运动目标的视频图像,并将采集后视频图像传输给SAA7113H进行解码,再将解码后的数字信

视频序列图像中,视频分割的主要目的是要在视频序列中分割出具有意义运动对象实体. 背 景差法能够很好地从一段视频中提取出运动目标. 可靠的背景图像的提取是该算法的关键. 表述了 一种新的背景提取算法,利

一种运动目标检测算法,test_motion_tracking,morphology,33-cvMatchShapes