基于背景差法的运动目标检测

结合背景帧差法、边缘检测、高斯模型等实现车辆检测

Video target motion detection based on OpenCV_new_background difference method

运动目标检测算法官方demo的简化版，十分简洁易懂，运行环境matlab2014

基于均值背景和三帧差分目标检测的源码，环境为opencv3.3.0+VS2015，可以运行项目中x64release中的exe查看效果。

代码实现的是Real-Time Moving Object Detection for Video Surveillance论文里的算法,这篇文章主要讲采用DCT系数进行背景建模,实现运动目标检测,算

提出一种用仿射参数模型来近似场景中摄像机的复杂运动，采用参数化的多分辨率估计方法鲁棒地估计出仿射参数；然后在当前帧与运动补偿后的帧之间求光流场，得到目标轮廓的初始分割；最后通过聚类和搜索填充算法分割出

基于驾驶疲劳研究中的视频图像，提出一种新的适用于驾驶疲劳检测的人眼定位及状态判别算法。定位算法利用Gabor小波变换对图像进行预处理，提取基于图像的地形图特征，并利用支持向量机的方法对候选特征区域进行

一篇面熟光流法和目标跟踪的论文，看看有好处

本文在介绍了现有运动监测方法的基础上，将背景图像差分法和帧问差分法结合起来，提出了一种新的视频运动检 测方法，该方法继承了两种算法的优点，同时又弥补了它们的不足。实验结果表明，本文所述方法对于光照、背

直接解压即可使用，效果不错。能直接标记目标。