基于OpenCv的运动物体检测算法

视频前景提取（基于opencv的运动物体检测）

基于双目视觉的运动物体检测系统研究

视频监视中运动物体检测的一种新算法

基于运动物体检测技术的摄像监控安保系统

关于运动物体检测跟踪的10篇论文

使用背景差分法进行运动目标提取并进行背景更新-Backgrounddifferencemethodusingthemovingobjectextractionandbackgroundupdate

转载运动物体检测技术的摄像监控安保系统运动物体检测技术的摄像监控安保系统

基于运动物体检测技术的摄像监控安保系统.

基于arm的运动物体检测与跟踪方法研究，论文详细描述了图像采集与显示

基于openCV+python的一系列检测操作，较为基础

使用混合高斯背景建模方法，进行视频中运动物体的检测。 视频采用matlab自带的视频。 适用于背景静止的视频。 会用方框框出运动物体，阈值可自行调节。 含实验报告。课程实验，仅供参考。

Vibe算法是一种基于背景更新的前景检测算法，其原理是通过提取像素点（x,y）周围的像素值及以前的像素值建立像素点的样本集，然后再将另一帧（x，y）处的像素值与样本集中的像素值进行比较，如果其与样本集

. . 移动物体检测与跟踪算法的实现 移动物体检测算法已经在带LCD 的Intel XScale 270平台上实现效果如下图所示 这个界面是在Linux操作系统下利用QT库采用C++开发的如果在Mic

移动物体检测与跟踪算法的实现 移动物体检测算法已经在带 LCD 的 Intel XScale 270 平台上实现效果如下图所示 这个界面是在 Linux 操作系统下利用 QT 库采用 C++ 开发的如

基于机器学习的运动物体检测算法