基于OpenCv的运动物体检测算法

基于增强anchor与context的小物体检测算法，周星宇，，小物体检测在安防、人脸识别、自动驾驶等领域中有重要的应用价值。当前小物体检测性能欠佳，主要表现为容易漏检，且易识别错误。

针对实时视频监控领域中传统的Camshift算法不能有效解决遮挡和高速运动等问题，提出一种改进的Camshift算法与卡尔曼滤波相结合的运动物体跟踪算法。首先，通过二次搜索来调整搜索窗口的位置和大小，

在linux下使用opencv实现了边缘检测算法 Those programmers are designed for following things: 1 test wether openvc i

由于散射介质的强散射作用,传统光学成像系统无法对散射介质后的物体进行成像与运动追踪。针对这一问题,提出了一种透过散射介质对运动物体进行追踪与重建的方法。基于散射介质的光学记忆效应理论,通过先验信息解算

MaskFusion:多个运动物体的实时识别，跟踪和重建

移动物体摄像头实时动态检测python

用qt写的调用摄像头的小例子，可以实现对镜头前物体的检测

老外写的一个开源的项目，非常的好用，包括MJPEG流获取与运动物体侦测，很适合机器人视频跟踪

利用光流或场景流识别运动物体

运动物体参数估计与跟踪的线对应新算法.pdf