MaskFusion:多个运动物体的实时识别，跟踪和重建
移动物体摄像头实时动态检测python
用qt写的调用摄像头的小例子，可以实现对镜头前物体的检测
利用光流或场景流识别运动物体
vc编的运动检测系统，特征区域匹配，运动物体提取，运动轨迹跟踪等(ok)经过测试，绝对可用！！有很好的参考价值！！
采用C++跟OPENCV编写，利用meanshift算法读取给定视频然后人工选取一个初始目标跟踪框然后程序自动跟踪目标，供参考
针对自然环境中因摄像机抖动造成无法准确检测运动目标的问题, 提出一种结合分块灰度投影、背景差分与连续帧间差分法的运动目标检测算法。该算法通过将图像帧进行分块处理, 结合离散化决策机制去除灰度梯度变化低
一种基于码本的监控视频运动目标检测算法供大家参考学习。
针对复杂场景中运动目标较难定位的问题, 提出一种结合纹理和颜色特征的AdaBoost 目标跟踪算法. 首先在线训练一个弱分类器的集合区分目标和背景; 然后, 通过AdaBoost 将集合中的各弱分类器
Design and Implementation of Moving Object Tracking System Based on OpenCV
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