针对CV模型分割精度不高、分割速度缓慢和易陷于局部最优等缺点,提出了一种新的基于凸优化的自适应CV模型。首先,引入了自适应权重项,对拟合中心的计算采用加权平均,提高了拟合中心计算的准确性；然后,在模型
阐明了具有量子行为的粒子群优化算法理论(QPSO),并提出了一种基于全局领域的参数控制方法。在QPSO中引入多样性控制模型,使PSO系统成为一个开放式的进化粒子群,从而提出了自适应具有量子行为的粒子群
论文研究-基于混沌算法的自适应预测模型.pdf, 在混沌算法神经网络的预测模型中 ,适当选择非线性反馈项 ,能使网络的动力学在权空间具有混沌行为 ,网络系统在学习和训练过程中能够跳出能量的局域极小达
讨论了具有Allee影响和病毒传播的捕食食饵模型在Neumann边界条件下正常数解的稳定性,给出了解的上下界,并利用能量方法给出了非常数正解不存在的条件,即在此条件下不会发生病毒感染。
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提出了一种用SVR回归器识别脉冲噪声的思想,并将其应用于图像滤波和恢复,形成了用于对脉冲噪声进行滤波的SVR自适应滤波器。这种滤波器在滤波时,先用SVR对待识别像素作噪声识别,再对含噪声的像素作中值滤
JPEG图像篡改引入的双重压缩会导致篡改区域的原始压缩特性发生改变,因此可以利用篡改区域压缩特性的不一致性来检测图像的篡改。利用该原理,提出了一种基于量化噪声的JPEG图像篡改检测算法。算法对待检测图
在城市地形建模过程中,由于目前所采用的数据源的高程点密度不能达到高精度地形建模的要求,往往需要内插高程点。提出了基于GIS的“框架式地形建模”方法,在一定条件下不用加密高程点,就可以构建高精度的地形模
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