基于人眼视觉的结构相似度图像质量评价算法原理

图像具有大量的局部结构相似区域，并且这种相似性可以在多个尺度上保持。基于这一特征，利用结构相似指标进行相似性匹配生成相似的低分辨率图像序列，从而把单幅图像的超分辨问题转化为图像序列超分辨问题来解决。文

实现句子相似度计算，实现了两种，一个是词形相似度一个是词序相似度

广泛使用的计算字符串之间的相似度算法

基于人工晶体眼模型的高阶像差对视觉质量的影响，饶丰，王肇圻，根据实际测量的角膜地形图数据和眼内各组分的厚度，运用ZEMAX光学设计软件，设计了球柱人工晶体，构建了个性化人工晶体眼模型。然�

图像质量评价的研究已成为图像信息工程的基础技术之一。由于图像的最终接受者是人,所以评价图像质量应反映出人类的主观视觉感知。为构造一种符合人眼视觉特性的图像质量评价方法,利用点扩散函数针对人眼建立了含有

Defogging image quality evaluation based on visible edges

基于统计特征的无参考图像质量评价，内容包括5种自然统计特征的算法，有归一化亮度统计信息，MSCN领域乘积统计，梯度统计，log滤波器响应统计，颜色统计，最后建立模型，用巴士距离来评价得分

基于机器学习的无参考图像质量评价

基于色彩感知的无参考图像质量评价

Hash算法有三种，分别为平均哈希算法(aHash)、感知哈希算法你(pHash)和差异哈哈希算法(dHash)。本代码针对平均哈希算法(aHash)