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非原创本科论文
基于Sobel算子的图像边缘检测研究
图像边缘检测是计算机视觉领域中的基础问题之一,目的是在图像中找出物体的轮廓。本文综述了目前在图像边缘检测方面应用广泛的方法,包括基于滤波器、梯度、模型和深度学习等方面的研究,对各种方法的原理、优缺点和
基于梯度法的超声成像测井图像边缘检测处理方法研究,张健,,通过对超声成像测井过程中为便于对成像结果进行分析、解释和评价而对图像进行边缘检测处理;给出基于一阶微分梯度法并对各种算�
边缘可能与视角有关—— 也就是说边缘可能随着视角不同而变化,典型地反映在场景、物体的几何形状一个将另一个遮挡起来,也可能与视角无关——这通常反映被观察物体的属性如表面纹理和表面形状。在二维乃至更高维空
针对物体在有色光源照射下呈现偏色的现象,提出一种改进的LoG边缘自动白平衡算法。该算法在YCbCr空间的Cb和Cr分量上同时利用LoG算子提取边缘,利用LoG边缘具有零交叉特性直接得到边缘两侧的像素。
为了提高水印的安全性、鲁棒性和不可见性,提出了一种基于Hilbert扫描和SVD(Singular Value Decomposition,奇异值分解)的小波域图像水印技术。算法以一幅有意义的二值水印
基于边缘检测的车牌定位方法,杨军飞,路小波,在车牌识别中,车牌定位起着十分关键的作用。由于光线的原因,传统的车牌定位技术在夜晚的车牌定位率普遍比白天的定位率低,这直
边缘检测在矿井下的应用,王蓓蓓,李玉良,边缘检测是数字图像处理和模式识别领域的基本课程。本文对数字图像处理中的几种边缘以及几种经典边缘检测算子进行理论分析,并通