为了提高水印的安全性、鲁棒性和不可见性，提出了一种基于Hilbert扫描和SVD（Singular Value Decomposition，奇异值分解）的小波域图像水印技术。算法以一幅有意义的二值水印图像为水印信号。首先对原始图像进行一层小波变换，对低频分量进行图像分块，并对每一个图像块进行SVD。利用了SVD的单向非对称性和正交矩阵的性质，给出了一种自适应水印方案。同时，利用了Hilbert扫描能很好地保持图像空间局部连接性的特点。然后，利用图像的局部统计特征自适应地修改阈值，利用两个阈值严格控制系数的修改程度，使算法达到不可见性和鲁棒性之间的最优平衡。水印的提取无需原始图像的参与，达到了真