论文研究基于网格模式搜索的支持向量机模型选择.pdf

支持向量机的模型选择问题就是对于一个给定的核函数，调节核参数和惩罚因子C。分析了网格搜索算法和模式搜索算法，通过结合上述两种算法的优点提出了网格模式搜索算法。其核心原理是先用网格算法在全局范围内进行快速搜索，找到最优解的最小区间，再在这个最小区间内用模式搜索算法找到最优解。实验证明，网格模式搜索具有学习精度高和速度快的优点。