针对纺织行业客户流失问题建立了基于支持向量机的预测模型。基于该行业预测客户流失指标属性多、相关系数高的特点，首先采用主成分分析法从多指标属性中筛选出客户流失的主要因素，有效地降低了支持向量机的训练维度。通过实际纺织行业的客户数据集测试，与普通支持向量机及其他传统预测模型进行比较，验证该模型具有良好的推广能力以及更高的精确性。