基于支持向量机的植物叶分类识别研究,刘春爽,周平,该研究持有初次分类与再次分类的思想,先使用叶图像的形状特征与纹理特征进行植物种类的初次分类;再使用该研究提出的叶脉特征,
提出了一种新的RBF神经网络的训练方法,采用动态K-均值方法对RBF 神经网络的隐层中心值和宽度进行了优化,用代数算法训练隐层和输出层之间的权值。在对非线性函数进行逼近的仿真中,验证了该算法的有效性。
图像修复的方法有很多种,目前最常用的有基于偏微分方程的方法和基于纹理合成的方法。这些修复方法运算复杂,运行速度慢。提出了一种快速有效的新方法,从修复区域的边界上选取一个优先级高的点,计算该点与该点邻域
图像分割是计算机视觉领域重要和基础性的问题,也是颇具挑战性的任务。为了解该问题的研究现状、存在问题及发展前景,在广泛调研现有文献和最新成果的基础上,针对2000年之后主流的图像分割方法进行了研究,将之
这篇论文聚焦于基于Matlab的指纹图像特征提取。研究者利用Matlab平台,通过一系列算法和技术,从指纹图像中提取出关键的特征信息,以实现对指纹图像的准确识别和分类。该研究不仅深入探讨了指纹图像处理
一种基于支持向量机的血糖浓度预测方法,脱建勇,周剑,糖尿病人有时会出现严重的高血糖及低血糖现象。如果能够准确地预测血糖浓度就可以预告并防止这一现象的发生,但由于人体的时变及
一种基于支持向量机的主旋律提取方法,龚小龙,刘刚,主旋律提取是哼唱检索、歌曲结构分析的等研究的基础。哼唱检索通常以主旋律作为检索特征。主旋律的定义是歌曲中人声的基频曲线。
为解决当前隐写分析中存在的特征选取维数过高、独立性较差的问题,提出了一种新的基于降维处理的特征加权的支持向量机隐写分析方法。采用主成分分析及信息增益算法进行特征优化及特征加权,然后提出一种新的支持向量
在生物信息学中,对给定氨基酸序列的蛋白质进行分类,检测细微的蛋白质序列相似性或远同源性对于准确预测蛋白质功能和结构都非常重要。提出一种新的基于半监督支持向量机的远同源性检测方法,通过定义序列概率剖面,
论文研究-基于支持向量机的客户流失预测模型.pdf,