图像修复的方法有很多种，目前最常用的有基于偏微分方程的方法和基于纹理合成的方法。这些修复方法运算复杂，运行速度慢。提出了一种快速有效的新方法，从修复区域的边界上选取一个优先级高的点，计算该点与该点邻域信息之间的相似度，利用邻域各点的相似度来估算待修复点的像素值。最后通过实验对结果加以分析，证明了算法是快速有效的。