论文研究基于最大熵的直方图阈值分割算法 .pdf

提出了一种新的基于模糊集理论的图像直方图阈值分割算法。该算法首先把图像的直方图预分成目标参考区，背景参考区和模糊区。然后对位于模糊区的灰度级，逐一比较其与目标和背景区的相似度，以决定该灰度级的归属，并

一种基于遗传算法的GLGM熵多阈值图像分割方法，该方法能够有效地将图像分成多个区域。首先，通过图像的灰度级计算出多个熵值，然后采用遗传算法寻找最优阈值，将图像分割成多个区域。实验结果表明，该方法能够准

中文姓名识别是中文信息处理的一项重要技术，识别的召回率对其它需要以姓名识别为基础的中文信息处理技术有至关重要的影响。提出了一种统计模型和处理规则相结合的中文姓名识别方法：首先以最大熵模型识别潜在姓氏，

最大信息熵原理已被成功地应用于各种自然语言处理领域，如机器翻译、语音识别和文本自动分类等，提出了将其应用于互联网异常流量的分类。由于最大信息熵模型利用二值特征函数来表达和处理符号特征，而KDD99数据

研究Bonikowski覆盖近似算子。借助覆盖近似空间的代表元，证明了下近似算子保交、上近似算子保并、以及上近似算子单调等是相互等价的，另外给出了上、下近似算子对偶的等价条件。

为了解决传统神经网络BP梯度下降算法在解决柔性制造系统调度策略时易陷入局部最优的问题，在规则化神经网络结构的基础上，提出了一种基于最大熵的神经网络权值优化算法。利用神经网络隐层节点变量的条件概率，在计

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由于现有显著性检测算法得到的显著图内容差异较大，因此设计一种具有普遍适用性的显著区域检测算法以依据不同稀疏度的显著图进行高效率的检测仍是一个具有挑战性的问题。提出结合超像素分割方法和直方图阈值化分割方

详细讲解图像处理中要用的程序，内容全面详细方便学习交流

本人用matlab编写调试可以使用分割效果良好