基于形态学的图像处理一些介绍(erosion,Dilation,opening,closing,thining...),还有一些简单的MATLAB编程
该程序包含平滑,锐化,边缘增强,各类边缘检测,快速傅立叶变换以及形态学的膨胀腐蚀,开,闭,边缘提取,细化。
结合形态学和SOM神经网络的煤岩图像裂缝检测,凡宝荣,张伟,煤岩裂缝检测是帮助煤层气开发的有效手段。为了准确地检测出煤岩图像的裂缝边缘,提出一种结合多结构元形态学边缘检测和自组织映
提出了一种基于形态学开闭运算和梯度优化的分水岭算法的目标检测方法。该方法首先利用形态学开闭运算对原始图像进行平滑处理,再对梯度图像进行阈值优化,去除过多的区域极小值,然后利用分水岭分割算法检测目标,最
Spinicaudatans是废弃生物分类群“ Conchostraca”的一个子类,对非海洋演替的生物地层细分和相关性非常有用,特别是在化石稀少的红层中。 根据浙江省不同地区上白垩统红层沉积物的标本
为了研究叶表皮特征的分类学价值,在建立女贞属(A科)的分类中,使用光学和扫描电子显微镜检查了该属的38个物种(包括一个栽培品种)。 我们的研究结果表明,由于in皮表皮小act片,美洲ar和花粉粒的特征
有关小波处理和数学形态学小波图像去噪的应用
基于中值滤波、数学形态学和Canny算子的影像边缘提取方法的研究,袁全斌,,本文提出了一种基于中值滤波、数学形态学和canny边缘提取算子的边缘提取方法。该方法利用中值滤波去掉噪声,然后经数学形态学开
算法流程 1、画图确定下平面所在位置。 2、根据下平面线向上切割,去掉干扰部分。 3、根据背景信息对切割后的图片二值化(图片运动缓慢,只通过帧差法是无法获取目标的。) 4、对二值图片水平投影。从下向上
背景差分法是实际中应用最广泛的前景检测方法,其关键是背景建模,比较常用的背景建模方法是高斯混合模型GMM(GaussianMixtureModel)。最近一种称为视觉背景抽取算法ViBe(Visual
