基于本体的数控机床故障诊断方法,李文俐,鄢萍,针对常用的故障诊断方法不适合关联的、复杂的数控机床机械故障诊断的问题,提出一种基于本体的故障诊断方法。首先,分析了数控机
论文研究-基于BP神经网络的故障诊断方法.pdf, 提出了一种表示故障的模型,然后为其建立了基于BP(逆向传播)模型的神经故障诊断网络,给出了该网络的训练算法和故障诊断步骤,并提供了在雷达系统设备上对
随着我国综合实力的日益提升和科技水平的不断进步,现代工业对高质量、低成本产品和安全生产的需求越来越高,工业机械设备的维护策略也快速从预防性维护转向为基于运行状态的实时监测与智能故障诊断。旋转机械是机械
Paper "Research on Fault Diagnosis Method Based on Fuzzy Expert System"
基于状态观测器的故障诊断方法,陈晓智,,本文给出了故障诊断的基本概念和该学科研究方法的详细分类表,从数学模型的角度介绍了基于观测器的故障诊断方法,并详细推导了失
对机电系统进行音频信号的故障诊断研究,传统的音频信号处理方法大多采用滤 波降噪的方式,针对其中的不足,拟采用独立分量分析(ICA)的盲源分离方法。该方法只依据传感器采集的观测混合信号,就能恢复各个机械
针对压风机依赖人工操作、效率低、控制方式落后等问题,分析螺杆式压风机的常见故障类型和振动信号之间的关系,建立压风机的故障诊断模型,提出基于BP神经网络的压风机故障诊断方法,并利用Visual C#语言
分别用小波分解、小波包分解和EMD分解处理滚动轴承故障数据,并结合Hilbert变换进行包络谱分析实现滚动轴承故障诊断。对滚动轴承故障数据进行小波阈值降噪。小波阈值降噪后分别进行小波分解、小波包分解和
介绍了基于WebServices的故障诊断系统模式——故障诊断联盟的组织形式和资源管理机制。故障诊断联盟是结合已有的各种故障诊断、网络通信和现代信息管理等技术提出的,它以联盟的形式建立服务机制,实现了
针对煤矿风机系统振动故障的复杂性,提出了一种基于遗传算法优化BP神经网络(GA-BP)的故障诊断方法。依据归一化的故障特征量样本和目标期望输出,对诊断网络进行了达标训练。通过验证数据进行网络诊断测试,
