基于多尺度融合离散熵的齿轮故障诊断方法研究

随着我国综合实力的日益提升和科技水平的不断进步,现代工业对高质量、低成本产品和安全生产的需求越来越高,工业机械设备的维护策略也快速从预防性维护转向为基于运行状态的实时监测与智能故障诊断。旋转机械是机械设备中最广泛普遍的类型之一,在工业应用中具有不可替代的地位。而基于旋转机械设备的状态监测与故障维护可以有效减少运行机组突发性的停机次数,甚至避免灾难性的事故。因此,发展研究旋转机械的故障诊断技术对于确保工业设备的安全高效运行具有十分重要的意义。作为机械设备中的关键零部件,齿轮广泛运用于工业生产线的传动系统,在几乎所有类型的旋转机械中都扮演着重要角色,机组设备的工作效率、运行状态都和它紧密相关。因此,本文以齿轮为研究对象,针对齿轮早期的弱局部性故障,在特征提取、噪声