论文研究基于EEMD残差的故障诊断方法 .pdf

随着电子技术的迅猛发展，电路系统的复杂程度急剧增加，越来越多的电路同时包含了数字信号和模拟信号，使得电路系统的测试难度越来越大，电路测试也因此面临着更大的挑战。目前的电路故障方法主要还是针对数字电路和

研究论文-数字电路故障诊断

基于库所有色Petri网的故障诊断技术充分利用Petri网在故障分析和诊断中的优势，以船舶电站故障数据集为基础构造模型;并结合故障诊断实际对传统有色Petri网作适当改进，实现图形化故障树的分层分类着

滚动轴承是旋转机械中最常用的部件之一。滚动轴承很容易损坏，而它的工作条件通常比较复杂，很难对其故障进行准确判断。为了提高滚动轴承故障诊断的有效性，构建了一种新的基于改进量子蜂群算法和BP神经网络的滚动

基于BP神经网络的模拟电路故障诊断研究，陆润鸣，李志华，模拟电路的可靠性决定了电子设备的可靠性。在基于BP网络的模拟电路故障诊断中，针对网络样本中含有冗余信息及样本维数高的问题，�

介绍了虚拟仪器技术的特点和构成，在此基础上将现代信号处理新理论高阶累积量(HOC)引入到虚拟仪器的信号分析之中，对传动系统的故障进行了特征提取和分析，以VC软件开发平台为基础，并结合MATLAB语言研

为了提高不等长间歇过程故障诊断的性能，同时降低算法的复杂度，提出了一种基于统计特征的不等长间歇过程故障诊断算法。首先计算每个不等长批次的均值、方差、偏度、峭度和任意两个变量间的欧氏距离，并将这些统计特

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针对现有故障诊断方法难以诊断涵盖多种不同类型故障的问题, 提出一种基于分层DSmT 的多故障诊断方法. 利用主元凝聚层聚类方法实现证据聚类, 将辨识框架分成若干个子框架; 利用证据主元将BP 神经网络

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