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在运用小波神经网络进行混合电路故障诊断的过程中,测试参数的选取至关重要。研究了一种基于电流测试的故障诊断。该方法即通过PSPICE模拟电路的静态及动态电流信息,再通过小波神经网络的结合,证明了该方法在
模拟电路故障诊断一直以来都是十分必要且有意义的,已成为热门的研究课题。传统的模拟电路故障诊断的方法也有很多种,但是它们一般都是用于诊断开路、短路这种硬故障的,难以发现在电路中的各个元器件存在类似器件缺
基于数据挖掘的电网故障诊断研究,非常实用
课程设计希望给予大家帮助，这个是是pdf格式的，要有相关的软件才能看到的。
基于ROSETTA的柴油机故障诊断，田静宜，潘宏侠，本文介绍了粗糙集理论的核心内容和ROSETTA软件的特点，给出了基于ROSETTA的柴油机缸盖振动信号的故障诊断系统。以某型号大功率柴油机�
由于模拟电路的非线性、易受外界干扰等因素,模拟电路的故障在设备总故障中占很大的比例。因此,对模拟电路的故障诊断技术进行深入研究具有很重要的意义。文中针对雷达电路的故障进行快速有效的特征提取,采用神经网
针对齿轮箱振动信号的非平稳特性和在现实条件下难以获得大量故障样本的实际情况,提出一种经验模态分解和支持向量机相结合的故障诊断方法。运用经验模态分解方法对齿轮箱故障的振动信号进行分析,进行EEMD分解得
该文对支持向量机和径向基网络结合起来用在故障诊断的方法有较详细的叙述，希望对您有用。
对突变信号进行有效识别，达到故障诊断的目的
通过配置列车故障诊断系统，在线实时的向乘务人员提供列车的状态信息
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