基于虚拟仪器的电路故障诊断

模拟电路故障诊断一直以来都是十分必要且有意义的,已成为热门的研究课题。传统的模拟电路故障诊断的方法也有很多种,但是它们一般都是用于诊断开路、短路这种硬故障的,难以发现在电路中的各个元器件存在类似器件缺陷或缓慢失效之类的软故障。本文通过对电路电压信号在时域、频域和时频域的分析处理,实现对故障信号的特征提取,初步判断电路是否故障,进而通过神经网络进行具体故障的诊断,实现了良好的诊断效果。而基于虚拟仪器的故障诊断系统的设计,实现了较好的人机交互功能。