论文研究基于支持向量机的故障诊断方法 .pdf

Paper "Research on Fault Diagnosis Method Based on Fuzzy Expert System"

基于PNN的变压器故障诊断的研究，黄云霏，冀常鹏，变压器故障的诊断保障变压器安全的运行，减少事故的发生，因此变压器故障的诊断具有十分重要的意义。本文提出基于概率神经网络的

对现在比较盛行的状态监测与故障检测和预测做了阐述性的介绍,并且就故障预测方法在现代工业生产的应用性方面做了定性分析,并将支持向量机的这种对小样本数据比较有效的训练和处理方法引入到电机的故障预测中来。

针对煤矿井下隔爆电动机故障数据获取难且故障数据杂乱、非线性等问题,提出了一种基于支持向量机与粗糙集的隔爆电动机故障诊断方法。该方法采用小波包对隔爆电动机定子瞬时功率进行频谱分析,并提取故障特征量;利用

能故障诊断硕士学位论文，前沿的，最新技术融入到智能预诊的工作中来，很开拓眼界

基于小波变换的故障诊断方法.pdf

针对复杂系统故障诊断问题，采用一种相关噪声统计特性未知情况下的粒子滤波方法，该方法给出了相关噪声的统计模型，并详细推导了相关噪声统计特性的分布函数。在新方法的框架内采用噪声未知统计特性和系统故障状态的

基于振动信号的故障诊断方法在某些场合下存在着局限性。机械噪声蕴含着丰富的设备状态信息，而且具有非接触式测量的优点，可以部分地替代振动信号，用于故障诊断。传统的噪声诊断方法主要基于频谱分析，无法反映声源

根据针吸细胞学方法影像中提取的特征值,设计了一种改进的支持向量机分类方法,并应用于乳腺癌的辅助诊断。通过对几种常用核函数的对比分析,所建立的新核函数在诊断中具有很好的综合性能。使用实际临床数据分析显示

基于模型的故障诊断方法的应用研究，我上cnki上下的。看看有帮助没