1. 本数据来源于MAFA dataset和WIDER FACE dataset。 2. 训练集共6120张图片,来自与MAFA的有3006张图片(基本都是戴口罩的图片), WIDER Face的有3
最近在学习火焰检测任务,从网上爬到3300张包含有火焰的数据集,没有边框标注,下载后筛选一下自行标注即可。
MNIST手写数字数据集的csv格式,通过代码转的。现成可用的文档,适用于机器学习入门的学生用来做实验。
手写数字MNIST数据集,包含mnist_train.csv和mnist_test.csv两个训练集和测试集
kaggle的数据集:https://www.kaggle.com/fournierp/captcha-version-2-images/kernels。可以自行去网站下载
用于练习手写数字实验案例。一般机器学习框架都使用MNIST作为入门。就像"Hello World"对于任何一门编程语言一样,要想入门机器学习,就先要掌握MNIST
交通数据集带标记
国外网站连接不稳定,加载fashion-mnist数据集要很久,直接下载后将四个压缩文件放到C:\Users\Administrator\.keras\datasets\fashion-mnist目录
利用LeNet模型并以此实现Mnist手写数据集的识别,里面包含了两种方法、自制测试数据,且附带详细说明,代码亲测都能使用,较为完整,欢迎下载
分词数据集,用于训练一个用来分词的模型。详细看压缩包里的内容。