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Mnist dataset download connection.txt
数据分成了训练集（60000张共10类）和测试集（共10000张10类），每个类别放在一个单独的文件夹里。并且将所有的图片，都生成了txt列表清单（train.txt和test.txt)。
tensorflow社区上介绍的MNIST数据下载方法过于麻烦，下载压缩文件后直接解压，并使用下面两句代码来载入数据，无需使用原文中的input_data.py文件。fromtensorflow.ex
下载的mnist数据集，内容包括四个部分，分别是标签的四个，包含有60000个训练集和10000个测试集。
现成的mnist数据集下载的代码，要求开发环境为python，可以直接把这段程序粘贴在你自己的程序前面，python会在运行程序时自动下载。
MNIST数据集,包含mnist二进制原始文件,生成的jpg图像文件,及二进制文件转化为JPG的程序。
手写数据集MNIST.py
MNIST数据集0~9，可用于测试MNIST模型的学习结果，格式为png图像，28*28像素，黑底白字。
出自《21个项目玩转深度学习：基于TensorFlow的实践详解》中的项目利用TensorFlow识别MNIST数据集，已调通，放到pycharm中即可调通。
深度学习训练神经网络模型时使用的MNIST数据集,来自美国国家标准与技术研究所, National Institute of Standards and Technology (NIST). 训练集
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