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mnist手写数字项目中输入的手写数字,在机器学习入门项目mnist手写数字识别中,需要用到的输入图片,.png格式,免费共享。
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这是我修改的别人的代码，别人的代码有点问题，我修改了一下，代码的正确率很高，可达90%以上，这是一个5层卷积神经网络的代码，误差传递和梯度更新代码里都有，可自学。
包含各种样式的字母和数字的数据集，以及车牌识别，mnist数据集集合，具体统一处理详见博客。
MNIST手写数字分类器 使用numpy库实现多层神经网络。 该实现是《一书中Michael Nielsen的实现的修改版本。 简要背景: 如果您熟悉神经网络的基础知识,请随时跳过本节。 对于在阅读有
MNIST手写数字图片（60000+10000）
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