人工智能 / 深度学习领域整理的数据集.xmind
颜色分类leetcode Camelyon 2016数据集的深度学习管道 Weizhe Li, Weijie Chen0 - 准备0.1 搭建深度学习环境。0.2 尽快安装及图片展示比较ASAP
聚类常用数据集
聚类分析常用的人工数据集,包括:UCI:wine、Iris、yeast,还有4k2_far、leuk72_3k等数据集。它们在聚类分析、数据挖掘、机器学习、模式识别领域经常用到。
1.mnist数据集:整个数据集由来自250个不同人手写的数字构成,其中50%是高中学生,50%来自人口普查局的工作人员。训练集:60000,测试集:100002.imdb数据集:这数据集包含了50
聚类分析常用的人工数据集,包括:UCI:wine、Iris、yeast,还有4k2_far、leuk72_3k等数据集。它们在聚类分析、数据挖掘、机器学习、模式识别领域经常用到。
常用的复杂网络的数据集,包括karate,dolphins,football等此外部分数据集还提供了相应的论文针对数据集进行了无向图和有向图以及加权无权的分类,方便使用
Windows下打包好的可以直接使用的darknet-yolo深度学习程式,仅仅需要自己做数据集就可以训练了,再次建议使用GPU,不过只需要你装好驱动即可。Linux版本若有需要私我吧。
OpenVINO深度学习部署工具集,支持OpenModelZoo预训练模型以及100多种流行格式的开源和公共模型,如Caffe*,Tensorflow*,MXNet*和ONNX*
KITTI数据集深度密集99999是一个广泛应用于计算机视觉领域的数据集,它包含了许多高质量的图像和相应的深度信息。通过使用KITTI数据集深度密集99999,用户可以实现诸如立体视觉、目标检测、运动
