1.mnist数据集：整个数据集由来自250个不同人手写的数字构成，其中50%是高中学生,50%来自人口普查局的工作人员。训练集：60000，测试集：10000 2.imdb数据集：这数据集包含了50000条偏向明显的评论，其中25000条作为训练集，25000作为测试集。label为pos(positive)和neg(negative)。 3.boston_housing数据集：数据来自1970年代，波斯顿周边地区的房价，是用于机器学习的经典数据集。该数据集很小，共计506条数据，分为404个训练样本和102个测试样本。 4.cifar-10数据集：CIFAR-10数据集由10个类