基于一种改进的克隆选择算法的图像增强,陈涛,谢克明,在传统的图像增强处理中,针对图像灰度分布的不同情况,需要定义相应的灰度变换函数。Tubbs曾将几种常用的非线性变换函数表示成一�
一种基于PCNN和改进的OTSU的图像分割算法,张松,汪烈军,脉冲耦合神经网络(PCNN)已广泛应用于图像分割领域,但其参数众多,计算复杂,迭代次数需人工判别,且对低对比度的图像分割效果��
:通过分析数据关联的特点和已有的关联规则挖掘算法,在定量描述的准确性和算法高效性方面作了进一步研究,提出了更准确的支持度和置信度定量描述方法和关联关系强弱的定量描述方法。同时,改进了FP-growth
一种新的基于混沌理论和散列函数的图像加密算法,杨玉军,杨夷梅,为了实现对数字图像的加密,介绍了混沌理论和散列函数的特点,提出了一种基于混沌理论和散列函数的彩色图像加密算法。该算法首先��
结合人工鱼群算法的全局寻优优点提出了一种基于人工鱼群算法的K-平均混合聚类分析算法。实验结果表明,该算法能克服K-平均聚类算法易陷入局部极小的不足,有较好的全局性,且聚类正确率明显高于K-平均算法,聚
针对高维复杂函数的优化问题,提出了一种新的差分进化算法(NDE)。该算法在运行中根据迭代次数自动地调整交叉概率因子,从而在搜索的初始阶段提高种群多样性,而在搜索后期加强局部搜索能力。对几种经典函数的测
提出了一种基于视觉特征的渐变算法,通过图像骨架确立特征点,进而对图形进行同构特征分解。采用可控制子多边形边角插值,通过轮廓多边形渐变控制子多边形渐变,用户也可以通过控制轮廓插值交互控制渐变过程。实验表
基于节点的中心度和节点对社区的适应度,提出了一种新的重叠社区发现算法。该算法以中心度很大的节点作为初始社区,然后访问社区的邻居节点,把对社区适应度最大的节点加入到社区。如果节点对多个社区都具有很大的适
为了进一步提高标记效率,提出了一种连通区域标记的新算法RCL(runandcontourbasedlabelingalgorithm)。该算法采用轮廓跟踪技术、行程技术和位操作等一系列加速技术,彻底消
一种新的串模式匹配算法,韩雷钧,张凯,模式的匹配算法一直是计算机搜索领域的研究的重点工程。本文首先分析了传统的蛮力字符串匹配和增强型的Boyer-Moore算法,并提出了一�