论文研究基于组合不变矩和神经网络的三维物体识别.pdf

针对目前高机动目标跟踪的Jerk模型存在计算复杂度高和α-β-γ模型须预先估计过程噪声标准偏差的不足，提出了一种基于Jerk模型的常增益滤波算法：自适应的α-β-γ-δ模型，并从理论上推导出了上述新模型中α、β、γ和δ的计算公式。对一种典型的目标机动形式进行了MonteCarlo仿真，结果表明了新算法对于解决机动目标跟踪问题的有效性，且运算量远远小于Jerk模型算法。