针对传统的边缘检测方法因卷积运算造成模糊图像边缘,且对噪声敏感,各种形态学边缘检测方法因检测到的边缘信息类型不同而容易使边缘信息丢失,提出一种组合式抗噪型形态学边缘检测算子;并利用不同尺度的结构元素具
金属幕墙被广泛应用于大型建筑物内外墙表面装饰,合理的曲面展开对简化制作工艺,节省材料和保证成形质量具有重要意义。针对金属幕墙曲面块之间接缝整齐的要求,提出一种以展开平面的边沿点到其中心点的距离等于曲面
基于统计形态学和Hessian矩阵的血管树分割算法,刘勇清,房斌,针对门静脉期CT图像中存在的背景不均匀和噪声多等问题,提出一种基于统计形态学和Hessian矩阵的肝脏内血管树分割算法。首先,对原始
基于形态学和霍夫变换的文档图像倾斜检测,张志伟,孔凡让,倾斜检测与校正是文档图像预处理中的一个重要环节。目前存在的各种文档倾斜方法难以同时兼顾检测精确度和处理速度。为此,提出了
针对目前高机动目标跟踪的Jerk模型存在计算复杂度高和α-β-γ模型须预先估计过程噪声标准偏差的不足,提出了一种基于Jerk模型的常增益滤波算法:自适应的α-β-γ-δ模型,并从理论上推导出了上述新模
基于定向数学形态学修复QFP芯片图像边缘提取,张启申,毛磊,针对机器视觉在提取QFP芯片图像时产生的引脚图像断裂问题,研究了先通过数学形态学的膨胀运算进行区域划分,然后通过Hough变换进一�
采用高、低角度光源组合打光方式提取感兴趣区域,构建划痕形态学的中值滤波核以获取准确的背景图像,再经背景差分后提取划痕缺陷。采用基于方向梯度的改进区域生长算法实现了同一划痕的有效连通,降低了划痕缺陷的漏
与经典的边缘检测算子相比,该方法能较好地解决边缘检测精度与抗噪声性能的协调问题,具有较好的边缘提取效果
形态学是一种在数字图像处理中广泛应用的数学方法,其包括膨胀、腐蚀、开操作、闭操作等基本操作。本文基于形态学方法,针对不同场景中的图像分割问题进行研究,并探讨了其在医学图像研究等领域的应用前景。通过对于
介绍了基于数学形态学理论的图像矢量化技术,并对该技术的研究进行了深入的探究和分析。论文详细介绍了该技术在图像压缩、图像处理和数字媒体等多个领域的应用,阐述了该技术在信息处理和图像处理领域中的重要性。针