一种基于改进DRNN网络的决策树构建方法,郭娜,田亚菲,决策树是数据挖掘和归纳学习的重要方法。本文介绍了ID3算法,ID3算法存在着倾向于取值较多属性的缺点;神经网络也可以用来分类,��
文本内容较多时,传统的向量空间模型(VSM)建模可能产生维数爆炸现象,效率低下且难以保证分类效果。针对VSM高维现象,利用词义和词频降低文本建模维度的方法提高效率和准确度,提出一种多义词判别优化的同义
针对Delaunay网格变形方法中因计算网格点在背景网格中映射不够精细导致的大变形失效问题,提出了一种改进后的网格变形方法,旨在进一步提高大变形情形时变形后的网格质量。该方法将原始的Delaunay网
对复杂网络中节点的重要性进行排序在理论和现实中都有着重要的意义。传统K-shell分解方法有着排序结果分辨率不高的缺陷,针对这一问题,提出了一种改进的K-shell方法,通过利用K-shell分解过程
针对在解决某些复杂多目标优化问题过程中, 所得到的Pareto 最优解易受设计参数或环境参数扰动的影响, 引入了鲁棒的概念并提出一种改进的鲁棒多目标优化方法, 它利用了经典的基于适应度函数期望和方差方
TPM具有隐私保护能力和存储保护能力。使用盲签名可以实现被签名信息的匿名性,群签名可以实现签名者的匿名性。两者相结合可以实现双方的匿名性,从而实现交互的安全性。采用椭圆曲线算法ECC加密,可以提高系统
一种改进的量子进化算法,何昭晖,章兢,本文在提出一种改进的量子进化算法,通过概率编码简化量子位的表示,引入粒子群算法的优化策略,并对量子位的概率进行限幅,提高
一种改进的模数转换电路,文小明,张晓莹,本文通过研究并行和逐次逼近模数转换器的特点,提出了一种新的改进电路方案,并给出了详细的设计思路,最后通过理论分析,总结了
一种对称MMSE的改进算法,陶涛,,本文分析讨论了时域均衡器最小均方误差(MMSE)算法原理、特点及运算复杂度,并在次基础上提出了一种新的改进算法,使MMSE矩阵计算�
一种改进的遗传算法,刘闯,郭嗣琮,本文在介绍遗传算法产生、发展、应用的基础上,通过对基本遗传算法理论的研究与分析,指出其在解决最优化问题中所存在的不足与缺