针对视觉测量中给光好坏会直接影响工件检测精度和效率的问题,提出了一种基于联合稀疏变换学习对不同光源下工件图像去噪的方法。该方法首先从噪声图像中提取噪声图像块,通过稀疏编码和稀疏变换更新交替运算对噪声图
直线检测是计算机视觉领域中一个比较基本的任务.相对于Hough变换来说,Radon变换由于其在计算时间上的优越性能在直线检测方面具有广泛应用.通过对广义插值傅里叶变换方法(GIFT)进行研究,提出了参
作为数据检测的必要前提,帧定时同步一直是通信领域的研究热点与难点。然而,现有非压缩感知帧同步方法必须满足奈奎斯特速率,导致过度功耗以及模拟—数字转换器(Analog-to-DigitalConvert
尽管图像去模糊是一个病态问题, 但是只要对需要恢复的图像作适当的假设就能得到唯一的稳定解。考虑了一个缺乏先验条件的图像去模糊问题, 从而将图像的恢复转换为一个盲去卷积问题。作为一个特殊的应用, 现有文
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宽带频谱感知中基于欠采样的功率谱估计,丁晓颖,刘畅,针对循环谱检测较高的采样频率和较长的检测时间的问题,提出一种基于欠采样的功率谱估计算法。首先该算法基于平稳信号的二维循环
对认知无线电中宽带频谱感知的信号检测问题进行研究,在信道位置和带宽随机分布的条件下,提出一种基于Hankel矩阵奇异值分解的改进算法完成宽带频谱的频率点奇异性检测并获得各子频段的起始频率和带宽,有效实
利用稀疏采样采集超宽带窄脉冲,避免了高速ADC采集带来的高成本和功耗
基于MUSIC的宽带信号DOA估计方法,陈富琴,周渊平,本文以阵列信号处理中的经典算法多重信号分类(MultipleSignalClassification,MUSIC)为原型,回顾了窄带信号的MUS
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