基于压缩感知的超宽带定位采样系统

由于矿井下巷道空间有限且存在弯曲,因此通信传播大多为非视距(NLOS)传播环境。传统的基于距离的无线传感网络定位技术易产生较大误差,从而导致定位精度不高。超宽带(UWB)信号具有穿透能力强、抗多径能力

基于啁啾(chirp)脉冲的超宽带系统具有成本低、耗能少和较高的系统增益等优点。本文在啁啾理论的基础上,提出一种针对多用户超宽带系统的新型啁啾波形。通过详尽分析该编码的相关性能,验证了该多址方案的合理

随着直接中频采样的更高分辨力数据转换器的上市,系统设计师必须对低抖动时钟电路做出有助于性能与成本折衷的抉择。制造商用来规定时钟抖动的很多传统方法并不适用于数据转换器,或者说,充其量也只能反映问题的一部

对超宽带非线性系统进行了详细分析,论证了超宽带电路脉冲信号、放大器和混频滤波耦合器的非线性特性,设计了超宽带系统非线性关键电路。周期性稳态分析仿真表明,电路满足超宽带非线性性能指标。

超宽带定位技术介绍、原理图、算法介绍、应用介绍

频谱感知是实现认知无线电的重要过程,也是信道分配的前提.认知用户需要在一个较宽的频谱中检测出频谱空洞,然后对这些空洞进行合理分配.首先构建了初始集中式认知网络,中心节点通过协作各认知用户接收的压缩采样

压缩感知在逆合成孔径雷达中的应用，具体描述了他有哪些方面的应用

使用压缩感知进行信道估计的仿真代码，压缩感知+信道估计，matlab

文件中包含多种压缩感知图像重构方法，CoSaMp,omp,sp等，能实现图像重构

基于压缩感知的信号重构