基于压缩感知的信号重构

块稀疏信号是一类具有特殊结构的稀疏信号。针对块稀疏信号块稀疏度未知的情况，提出了一种基于块稀疏度估计的自适应重构算法，并将其应用于压缩感知。首先对信号的块稀疏度进行初步估计，计算得到一个支撑块索引集合

基于压缩感知的图像压缩的自适应采样

对语音信号直接进行压缩感知处理，通常压缩的效率不高，针对此问题提出了一种基于压缩感知和小波变换的方法。首先用小波变换的方法对语音信号进行级数分解；然后采用压缩感知的方法对小波低频系数进行压缩，并丢弃高

针对无线传感网络(WSN) 的拥塞问题, 提出一种压缩感知与速率控制相结合的拥塞缓解方法. 针对局部拥塞, 通过开环逐条反压机制调整上游节点的发送速率, 从而快速缓解局部拥塞; 针对全局拥塞, 各节点

像素级图像融合需要对待融合图像的像素灰度进行综合分析与处理,而巨大的数据量给图像融合带来了极大的不便。压缩感知理论的兴起提供了一种新的数据采集和压缩方法,它利用图像的部分信息重构原始图像,有效减轻了图

很好的毕业设计,内附有程序说明,压缩感知的初学者最好都参考下。

基于压缩感知的测量矩阵研究,对压缩感知感兴趣的童鞋可以看看

其中五篇文献（学位论文）非常详尽地介绍了压缩感知在DOA估计方面的应用，值得参考一下。

以小波基为稀疏基进行压缩感知的稀疏变换，简单易学

Compressive Sensing is an emerging field based on the revelation that a small number of linear proje