基于混沌理论的股票分析及其神经网络预测,张中华,丁华福,混沌动力学理论提供了证券市场中股价波动的一种分析方法。为了考察中国证券市场的价格是否存在混沌行为,本文以1990.12.19到2008.4.24
以神经网络和混沌时间序列理论为基础,提出了一种基于云遗传的RBF神经网络优化算法。该算法利用云模型云滴的随机性和稳定倾向性的特点,由正态云模型的Y条件云发生器实现交叉操作,由基本云发生器实现变异操作,
溶解氧浓度是渔业养殖水质安全的重要指标,也是影响养殖水产品健康的关键因素,对其进行实时监测和预测具有重要意义。溶解氧受环境中pH值等参数影响,针对溶解氧的变化情况该文采用MI_PSO_RBF(互信
基于RBF神经网络的PI型广义预测控制,杨春,李国勇,提出了一种基于RBF(RadialBasisFunction)神经网络的PI型广义预测控制算法。该方法首先利用RBF神经网络对非线性系统进行辨识,
为了对半导体生产线进行预测控制, 首先研究了利用RBF 神经网络对半导体生产线建立预测模型的方法;然后利用马氏决策过程递阶方法的思路, 将系统状态分成若干互不相交的区间, 系统状态所属区间改变时, 根
针对现有用户兴趣预测模型未考虑邻居节点影响、长期兴趣与短期兴趣的区分等不足,提出一种基于RBF神经网络的微博用户兴趣预测模型,增强微博兴趣预测准确度,提高商品与服务推荐效率。该模型将用户兴趣分成长期兴
针对电力系统短期负荷预测问题,在现有的组合预测和概率性区间预测的基础上,提出了基于RBF神经网络分位数回归的概率密度预测方法,得出未来一天中任意时期负荷的概率密度函数,可以得到比点预测和区间预测更多的
基于历史车速信息的RBF神经网络模型,可以预测未来几秒内车速的变化情况。该应用程序通过训练工况数据(.mat格式)和测试工况数据(.mat格式),结合REF预测主程序(.m程序),可以实现车速预测功能
智能控制中关于神经网络的应用对于了解神经网络有很好的帮助
提出一种RBF 网的动态设计算法(DYNRBF 方法) ,该算法有效地融合了ROLS 算法和RAN 网络的优点,不仅能动态调节RBF 网的隐节点数,还能使网络的数据中心自适应变化. 该方法所设计的RB
