基于RBF神经网络模型的车速时序预测工具及其应用程序

基于历史车速信息的RBF神经网络模型，可以预测未来几秒内车速的变化情况。该应用程序通过训练工况数据（.mat格式）和测试工况数据（.mat格式），结合REF预测主程序（.m程序），可以实现车速预测功能。该程序基于Matlab M编程完成，使用简便。预测步长可根据需要自行调整，适用于MPC或基于MPC的能量管理策略的车速预测部分，同时也可与其他时序预测类任务（如坡度预测、流量预测等）相结合应用。