基于卷积神经网络的植物叶片分类.pdf

回顾近年来国内外植物叶片分类的研究进展，指出传统方法存在的缺陷。简述卷积神经网络在图像分类的优势，为了简单高效地对植物叶片进行识别，提出一种基于卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork，CNN)的植物叶片识别方法。在Swedish叶片数据集上的实验结果表明，本算法识别正确率高达99．56％，显著优于传统的叶片识别算法。