反卷积神经网络

反卷积跟1维信号处理的反卷积计算是很不一样的，FCN作者称为backwardsconvolution，有人称Deconvolutionlayerisaveryunfortunatenameandshouldratherbecalledatransposedconvolutionallayer.我们可以知道，在CNN中有conlayer与poollayer，conlayer进行对图像卷积提取特征，poollayer对图像缩小一半筛选重要特征，对于经典的图像识别CNN网络，如IMAGENET，最后输出结果是1X1X1000，1000是类别种类，1x1得到的是。FCN作者，或者后来对endtoend研究的人员，就是对最终