CNN 卷积神经网络

简单来说,卷积(或内积)就是一种先把对应位置相乘然后再把结果相加的运算。(具体含义或者数学公式可以查阅相关资料)

卷积神经网络是深度学习中的基础模型。南京大学吴建鑫教授的「卷积神经网络CNN」笔记，35页pdf初学者学习指南理解CNN数学原理。

卷积神经网络是近年来广泛应用于模式识别、图像处理等领域的一种高效识别算法,它具有结构简 单、训练参数少和适应性强等特点。本文从卷积神经网络的发展历史开始,详细阐述了卷积神经网络的网 络结构、神经元模型

全书共

非常详细的CNN模型的ppt，适合做演讲介绍用，内容简介，通俗易懂。

该ppt对卷积神经网络进行的详细讲解，其中还有动态展示图，便于大家理解

卷积神经网络在目标识别，图像分类，图像切割等方面的应用

介绍卷积神经网络

深度学习卷积神经网络，简单的实现卷积神经网络的架构。简单通俗

用于手写字体识别的卷积神经网络源码，python语言，包含注释