k均值聚类算法(k-means clustering algorithm)是一种迭代求解的聚类分析算法,其步骤是,预将数据分为K组,则随机选取K个对象作为初始的聚类中心,然后计算每个对象与各个种子聚类
本程序采用C#实现了K均值聚类,批处理文件中的参数为需要批处理的文件名,文件中的每一行为一个文件,在实际使用中,可以更加需要修改
c 均值聚类算法 matlab 程序,模式识别里比较有用的算法!
这个一个C++的k均值源代码,与大家学习交流一下。可供学习用。
在图像处理中,用遗传算法C—均值聚类分割医学彩色图像
c均值聚类算法小论文,包括原理、实验及结论
C++实现k均值文本聚类算法,已经调试通过,欢迎学习使用
matlab实现,通过模糊c均值聚类,实现图像分割。包括实验图像及实验报告。
在Matlab平台编写的C均值聚类程序,已在Matlab环境下验证
上例中假定了Y1,Y2,Y3的联合分布为正态分布。这个假设是人为的,但是已经通过验证(Graham和Schafer于1999),非正态联合分布的变量,在这个假定下仍然可以估计到很接近真实值的结果。