c 均值聚类算法 matlab 程序

在数据采集过程中结合网格聚类算法提高计算效率,为了保存采样数据的分布特点引入权值。根据类别中心密度高、权值大的特征采用寻找连通分量的方法初步确定聚类中心,在此基础上结合自适应免疫算法,动态地确定聚类中

算法描述：K均值算法：给定类的个数K，将N个对象分到K个类中去，使得类内对象之间的相似性最大，而类之间的相似性最小。

课程的随堂作业,C++的,用dev就能运行,模糊聚类的程序,老师要统计数据分类,所以这还是可以用来交作业混一下的

高光谱遥感图像模糊c均值聚类算法的matlab实现

模糊C均值聚类算法实现数据挖掘的matlab源代码

FCM_模糊C_均值聚类_法在泥石流分类中的应用

MATLAB编程代码function[center,U,obj_fcn]=importfile(data,cluster_n)%FCMClust(data,cluster_n,options);%FC

基于聚类的图像分割方法，C均值聚类算法及代码

仿照weka自带的简单K均值聚类算法，实现的一个简单的模糊C均值聚类算法。

C写的K均值聚类算法，运行通过，并附有中文程序说明及流程图