本文档是2012-2013学年度,春季学期,在清华大学计算机系,学习邓俊辉老师讲授的计算几何课大作业。内有我们的实验报告以及源代码、可执行文件等。 用Vs2010编写,图形界面为Vs2010自带的MF
任何股票都会同时面临许多不同的风险因素。风险因素之间的共线性通常使得难以确定有效因素。基于多因素定量库存选择,选择了60个因素,包括基本因素,技术因素,宏观经济因素等。然后,我们在高维空间中映射,处理
基于加权l1-范数最小化的稀疏FIR滤波器设计
这里简单介绍什么是主成分,怎样进行主成分分析
为减弱离群点对数据处理的影响, 提出了一种鲁棒的加权核主成分分析算法。利用核函数将样本投影到核空间, 在核空间构建一个样本加权重建误差最小模型, 最大限度地提取数据中的非线性信息并降低离群点样本的干扰
主成分分析法的网页篡改检测,阮宏玮,刘铁钢,通过介绍网页在生活和应用中的重要性,说明网页篡改的主要方法以及特点。由于网页属性选取的规范化程度不高,规则不清晰,检测工
这个是我下载的别人的论文,希望对大家有用
一种采用组合式可塑性模板密度函数的独立成分分析算法,葛菲,马尽文,在最大似然法框架下的独立成分分析(ICA)算法中,未知信号源的实际分布与模型中假设分布的匹配程度决定了能否实现分离。为了使算法�
基于光滑的L0范数和子空间追踪法的压缩感知重建算法,曹坤,徐文波,重建算法是压缩感知理论研究中的一个重要部分。本文基于光滑的L0范数和子空间追踪法提出一种新的压缩感知重建算法---SL0SP(Subs
L1 based compressed sensing algorithm
