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颜色分类leetcode scikit-learn中的主成分分析-实验室介绍。现在您已经看到了PCA的简要介绍，是时候尝试自己实现该算法了。目标：你将能够使用Iris数据集在Python和scikit
运用r语言编写了主成分分析的程序，可以便于计算，用R3.4.2运行，仅仅粘贴命令行，需要在桌面新建csv文件，普通excel另存为csv即可。
以32家LED上市公司为研究对象，构建了LED上市公司竞争力的评价指标体系，利用SPSS软件和主成分分析法，对其竞争力进行排名，
利用R语言实现主成分分析的小程序，内含步骤解析以及相关图形的绘制。
个人做的是信息检索，觉得这个PPT还是不错的。从映射的角度来分析，比一些只是说计算，而不说明数学意义的PPT好多了。
用matlab实现主成分分析，并有实例介绍。相信看过之后，对于主成分分析matlab方法有更深刻的认识。
提出了一种基于人类视觉系统（HVS）和离散小波变换（DWT）的图像鲁棒数字水印新算法。将宿主图像进行小波分解，根据人类视觉系统的掩蔽特性计算出JND视觉门限值，选择重要小波系数，将数字水印分别嵌入到重
目前现有的人脸识别算法寻求最高的正确识别率，且假设所有的错误分类具有相同的错分代价，但此假设在现实的人脸识别系统中往往不成立。为此，提出一种基于代价敏感（Cost-Sensitive）主成分分析的人脸
为减弱离群点对数据处理的影响, 提出了一种鲁棒的加权核主成分分析算法。利用核函数将样本投影到核空间, 在核空间构建一个样本加权重建误差最小模型, 最大限度地提取数据中的非线性信息并降低离群点样本的干扰
基于主成分分析的荧光分子断层成像，张旭，侯榆青，随着全角度非接触式成像系统的开发与应用，较大规模的多投影荧光数据能够降低荧光分子断层成像(FMT)重建问题病态性，提高重建图像�
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