颜色分类leetcode scikit-learn中的主成分分析-实验室介绍。现在您已经看到了PCA的简要介绍，是时候尝试自己实现该算法了。目标：你将能够使用Iris数据集在Python和scikit-learn中执行PCA，衡量PCA对分类算法准确性的影响，绘制不同分类实验的决策边界以直观地检查它们的性能。

鸢尾花数据集：要练习PCA，您将查看iris数据集。运行以下代码以加载它：


from sklearn import datasets

import pandas as pd

iris = datasets.load_iris()

df = pd.DataFrame(iris.data, columns=iris.feature_names)

df['Target'] = iris.get('target')

df.head()