论文研究基于光滑的L0范数和子空间追踪法的压缩感知重建算法 .pdf

对于已有的YUV视频序列，对每一帧图像进行压缩采样，再利用OMP算法进行重建。得到一个简单的压缩感知流程。简单易用

为提高定位的精度与速度，将改进的平滑[l0]（smoothed[l0]，SL0）压缩感知算法应用于无线传感网络（WSN）定位中。首先通过感知区域的网格化，将定位问题转化为压缩感知问题，采用更陡峭的近似

情景感知是智能空间中的关键技术，是用户在智能空间中获得服务的依据。由于智能空间中提供服务的资源是有限的，多个用户在同一时间内争夺资源服务时，就造成了情景冲突。根据模糊集和系统学，建立了情景冲突的数学模

角色分析可以满足产品个性化设计系统中对于用户模型构建的需要。提出了基于粗集的模糊聚类角色分析与模型构建方法，通过构造基于粗集的模糊相似矩阵、确定角色属性的模糊相似聚类分析方法，从用户调研数据中提取典型

近年来，随着现代信息技术的飞速发展，人们对信息量的巨量需求与传统的信号处理理论之间的矛盾日益加剧。传统的奈奎斯特采样定理要求采样速率必须大于信号最高带宽的两倍以上才能精确恢复出原始信号，然而在实际应用

一种有效的压缩感知图像重建算法，压缩感知领域权威论文。

本文在图像稀疏性先验的基础上#引入局部 AC 模型 和非局部自相似性作为图像额外的先验信息#提出了非局 部正则化的 [+ 图像重建模型#并给出了相应的数值求解算 法$

针对阵列天线在相控阵雷达、卫星通信以及MIMO雷达系统等实际应用中重量、尺寸和成本受限的问题，提出了一种基于迭代加权[L1]范数的稀疏阵列综合方法。通过对稀疏阵列综合理论的分析，提出使用加权[L1]范

该算法是对STOMP算法的完整实现，使用者可改变图像后直接使用

在认知无线电中，为了最大化次用户的吞吐量，同时对主用户的干扰低于预定值，提出一种基于POMDP的信道感知接入算法。次用户将主用户信道在时间轴上细分成等间隔的时隙，在每个时隙开始时，次用户从频谱感知、以