自适应码本搜索算法优化,秦光跃,高泽华,本文首先以ITUG.723.1为例对自适应码本搜索算法进行了详细的分析,将算法抽象成图形,并发现了该算法的三种计算冗余。在此基础上,�
在现有求解 TSP 问题的模拟退火算法的基础上,通过引入新的两点算子以及利用fprintf()函数、fscanf()函数和全局变量的作用,提出了一种温度可控的模拟退火算法。对CHN144 以及标准的T
随机约束满足问题的相变现象及求解算法是NP-完全问题的研究热点。RB(revisedB)模型是一个非平凡的随机约束满足问题,它具有精确的可满足性相变现象和极易产生难解实例这两个重要特征。针对RB模型这
针对心电图自动诊断困难这一问题,提出了一种新的聚类算法:基于均方差属性加权的遗传模拟退火K-means改进聚类算法,用于改进心电图(ECG)信号的自动识别技术。利用小波变换的多分辨率和抗干扰能力好的特
讨论了传统模拟退火算法的原理、求解过程,详细地分析了它存在的局限,简单叙述了模拟退火算法中关键参数对该算法性能的影响,并给出了该算法的可行的改进方案。提出了一个改进的模拟退火算法。在该改进算法中,为避
针对过道布置问题的求解复杂性,提出了一种混合模拟退火及分散搜索算法。该算法通过引入模拟退火操作进一步优化参考集中的解,以提高获得全局最优解的概率。设计了包含高质量和多样性解的双层参考集,扩大了搜索范围
针对无线传感器网络路径优化问题,提出了一种改进的最优保存的遗传模拟退火算法。利用LEACH算法构建初始路由表,使用GASA的高效率搜索,将路由计算和遗传演化计算同时进行,并直至寻找到近似最优路径为止。
受遗传算法马氏模型理论分析的启发,提出了一种便于用马氏过程理论分析的微粒群算法。该算法中的个体仅记忆群体在进化过程中有限步内的信息,忘掉以前的信息,以建立算法的马氏过程数学模型。通过函数优化的数值模拟
针对雷达正交信号的波形设计问题,提出了一种基于遗传算法和模拟退火算法的新遗传模拟退火算法。该算法利用遗传算法实现全局搜索,利用模拟退火算法实现局部搜索,改进了遗传算法的选择策略,并在交叉、变异概率中引
论文研究-参数设计的模拟退火并行计算法.pdf, 针对参数设计中的一类非线性规划问题,基于均匀设计的思想,提出一种全局优化