模拟退火算法来源于固体退火原理,将固体加温至充分高,再让其徐徐冷却,加温时,固体内部粒子随温升变为无序状,内能增大,而徐徐冷却时粒子渐趋有序,在每个温度都达到平衡态,最后在常温时达到基态,内能减为最小
TSP 采用模拟退火算法解决
适合有最优化理论基础的朋友,程序自己编写,仅供借鉴,已封装成函数
里面有较详细的对退火算法的分析,并且利用python对退火算法进行描述,最后利用模拟退火算法解决了经典的tsp问题
本文以易于理解的方式,向读者展示模拟退火算法的原理,附有代码。本文非本人撰写,向原作者致敬。
超简洁的实现 一看就懂 从函数命名到实现过程短短的几行ireDown::FireDown(double a,double b,double c,int d) { StartTmp = a; EndTm
模拟退火算法求TSP问题的MatLab程序 主程序. 主程序中有一rand('seed',n) n 为某一整 数, 这是设置随机数发生器的种子,这样实际上规定 了随机数发生的方式,因此后面的随机数其实
模拟退火算法 matlab实现 该算法亲测可用 已经进行部分注释
一个比较好的matlab模拟退火算法例子,简单的讲解模拟退火算法在matlab中的应用。
神经网络算法学习!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!