通过分析传统模拟退火算法的原理和存在的不足,提出了一个用于求解TSP问题的改进模拟退火算法。新算法增加了记忆当前最好状态的功能以避免遗失当前最优解,并设置双阈值使得在尽量保持最优性的前提下减少计算量。
解决TSP的各种算法(遗传、蚁群,禁忌搜索,模拟退火等等)
模拟退火算法在TSP问题中的应用研究 大学毕业设计
旅行商问题_TSP_的改进模拟退火算法。
在标准模拟退火算法基础上,将搜索单个邻域改为多个邻域,同时将搜索到的当前最优作为初始路径重复执行退火过程。
模拟退火算法在tsp问题中的应用研究毕业设计
.tsp文件读入,模拟退火算法函数接口,测试文件,运行结果全在里面了 Simulated annealing is a greedy algorithm, but its search process
基于遗传算法和模拟退火算法改进的混合模拟退火算法(解决求函数极值问题,MATLAB代码已实现)混合模拟退火算法时遗传算法和模拟退火算法的结合,在混合模拟退火算法中使用了大量的样本作为问题的可能解决方案
模拟退火算法\基于模拟退火算法的函数极值分析
该zip文件中包括了matlab实现的模拟退火算法,所有文件程序都带有注释,所有文件都带有注释,欢迎大家下载学习。
