针对视频目标跟踪中粒子滤波的粒子退化问题, 提出一种有效粒子数控制方法. 通过分析权值和有效粒子 数对跟踪性能的影响, 建立了有效粒子数控制的相关理论, 并提出基于有效粒子数控制的粒子滤波目标跟踪算法
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基于卡尔曼滤波的车辆检测与跟踪源码,其中调用了opencv函数,选装opencv库才能运行。
利用粒子滤波算法来跟踪物体的简单程序,也是从别的地方下载来的,程序好用的。matlab语言编写
结合灰色预测模型和粒子滤波, 提出一种新的视觉目标跟踪算法. 由于粒子滤波未考虑先验信息对建议分 布产生的指导作用, 不能很好地逼近后验概率分布, 对此, 采用历史状态估计序列作为先验信息, 建立该序
目标跟踪是计算机视觉领域里研究的热点和难点。提出一种基于形状上下文和粒子滤波的多目标跟踪算法,通过在跟踪过程中融入目标检测信息来处理目标进入与离开场景问题和目标重叠与分离问题。首先,采用自适应增强检测
针对视频序列中多目标的跟踪问题,提出一种基于mean.shitf和粒子滤波的多目标混合跟踪算法,采用目标之间的距离门限和相似度门限作为转换条件,有效地结合Mean.shitf算法的简单快速和粒子滤
神经丝蛋白质(Neurofilament)是一种长而柔软的蛋白质有机物,它能在神经细胞中沿着神经轴突快速且随机地运动。人们希望通过对神经丝蛋白质的跟踪来分析它的运动性能,从而进一步了解神经细胞的性能。
为了提高目标外观迅速变化时视觉跟踪算法的鲁棒性,提出了一种基于混合观测模型的粒子滤波跟踪算法。在粒子滤波构架下,使用加权核直方图模型结合meanshift算法对粒子进行初定位,通过正交子空间模型作为精
关于粒子滤波器的资料:一类基于信息融合的粒子滤波跟踪算法